博客
关于我
60-150-044-使用-Sink-Flink自定义RetractStreamTableSink
阅读量:77 次
发布时间:2019-02-25

本文共 524 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Flink Table/SQL流表Sink分类

Flink中的Table/SQL流表Sink分为三类:AppendStreamTable、RetractStreamTableSink和UpsertStreamTableSink。这些类别主要区分流表的类型,可以归纳为两种主要模式:

  • 插入模式(Insert Mode):对应AppendStreamTable,仅支持插入操作。例如窗口聚合的结果,每个窗口输出唯一,不会影响之前的输出。这种模式适用于需要唯一记录的场景。
  • 重做模式(Redo Mode):对应RetractStreamTableSink和UpsertStreamTableSink。这两种类别不仅支持插入操作,还能执行更新和删除操作。例如全局group by聚合,后续结果会影响之前的输出。RetractStreamTableSink与UpsertStreamTableSink的主要区别在于消息编码格式,后者通常用于支持插入、更新和删除操作。
  • 理解这些模式的区别对于优化流表性能至关重要。Insert模式适用于处理唯一性约束的场景,而Redo模式适用于需要动态更新和删除的场景。选择合适的模式可以显著影响Flink流表的性能和稳定性。

    转载地址:http://sko.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    org.springframework.boot:spring boot maven plugin丢失---SpringCloud Alibaba_若依微服务框架改造_--工作笔记012
    查看>>
    SQL-CLR 类型映射 (LINQ to SQL)
    查看>>
    org.springframework.orm.hibernate3.support.OpenSessionInViewFilter
    查看>>
    org.springframework.orm.hibernate3.support.OpenSessionInViewFilter
    查看>>
    org.springframework.web.multipart.MaxUploadSizeExceededException: Maximum upload size exceeded
    查看>>
    org.tinygroup.serviceprocessor-服务处理器
    查看>>
    org/eclipse/jetty/server/Connector : Unsupported major.minor version 52.0
    查看>>
    org/hibernate/validator/internal/engine
    查看>>
    Orleans框架------基于Actor模型生成分布式Id
    查看>>
    SQL-36 创建一个actor_name表,将actor表中的所有first_name以及last_name导入改表。
    查看>>
    ORM sqlachemy学习
    查看>>
    Ormlite数据库
    查看>>
    orm总结
    查看>>
    ORM框架 和 面向对象编程
    查看>>
    OS X Yosemite中VMware Fusion实验环境的虚拟机文件位置备忘
    查看>>
    os.environ 没有设置环境变量
    查看>>
    os.path.join、dirname、splitext、split、makedirs、getcwd、listdir、sep等的用法
    查看>>
    os.removexattr 的 Python 文档——‘*‘(星号)参数是什么意思?
    查看>>
    os.system 在 Python 中不起作用
    查看>>
    OS2ATC2017:阿里研究员林昊畅谈操作系统创新与挑战
    查看>>